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Künstliche Intelligenz (KI, Englisch: AI) ist in den letzter Zeit zu einem heiß diskutierten Thema geworden und hat bereits jetzt erheblichen Einfluss auf unser tägliches Leben. Aber wie funktioniert es? In diesem Artikel werden wir uns mit den Grundlagen der künstlichen Intelligenz beschäftigen und erklären, wie das Roboter-Gehirn funktioniert.
Wie funktioniert eine künstliche Intelligenz?
Was sind Algorythmen?
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Maschinelles lernen
- Supervised Learning: Hierbei werden dem Computer Daten mit bekannten Labels (z.B. “Katze” oder “Hund”) bereitgestellt, und das System lernt, die Daten entsprechend zu kategorisieren.
- Unsupervised Learning: Hierbei werden dem Computer Daten ohne bekannte Labels bereitgestellt, und das System lernt, Muster und Strukturen in den Daten zu erkennen.
- Reinforcement Learning: Hierbei lernt das System durch Feedback in Form von Belohnungen und Bestrafungen. Es wird beispielsweise verwendet, um künstliche Agenten zu trainieren, die in virtuellen Umgebungen agieren.
Arten von KI
Es gibt verschiedene Arten von AI, wobei die wichtigsten unterteilt werden in:
- Narrow AI (schwache künstliche Intelligenz): Diese Art von AI ist auf eine bestimmte Aufgabe spezialisiert und kann nur innerhalb eines eng definierten Bereichs agieren.
- General AI (starke künstliche Intelligenz): Diese Art von AI besitzt die Fähigkeit, eine breite Palette an Aufgaben zu lösen und kann auf unterschiedliche Probleme anwendbar sein.
Vergleich mit menschlichem Denken und Verhalten
Das Fazit:
Künstliche Intelligenz (KI) ist ein wichtiger Bereich für die Zukunftstechnologie und hat bereits einen großen Einfluss auf viele Branchen und Bereiche des täglichen Lebens. Obwohl es viele Vorteile bietet, ist es wichtig, dass KI verantwortungsvoll und ethisch eingesetzt wird, um die Risiken zu minimieren und den Nutzen für die Gesellschaft zu maximieren. Die Zukunft von KI ist vielversprechend und es ist notwendig, weiter in die Forschung und Entwicklung zu investieren, um die volle Potenzial auszuschöpfen.
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