Wie funktioniert künstliche Intelligenz?

admin 7. Februar 2023 Wissen

Künstliche Intelligenz (KI, Englisch: AI) ist in den letzter Zeit zu einem heiß diskutierten Thema geworden und hat bereits jetzt erheblichen Einfluss auf unser tägliches Leben. Aber wie funktioniert es? In diesem Artikel werden wir uns mit den Grundlagen der künstlichen Intelligenz beschäftigen und erklären, wie das Roboter-Gehirn funktioniert.

Wie funktioniert eine künstliche Intelligenz?

Die Funktionsweise von AI basiert auf zwei Punkten: Algorithmen und maschinellem Lernen.

Dank Fortschritten in diesen beiden Punkten, gelingt es Programmierern und Entwicklern immer besser, Computer eigenständige Entscheidungen treffen zu lassen. Es werden riesige Datenmengen in ein System integriert, daraufhin ausgewertet und gespeichert. Komplexe und mathematische Formeln, sagen dem Computer daraufhin genau, wie er reagieren soll, sobald ein bestimmter Fall eintrifft. Der Computer merkt sich das wiederum und kann es auf die nächsten Fälle erneut anwenden.

Was sind Algorythmen?

Ein Algorithmus ist eine genau definierte Reihe von Schritten, die zur Lösung eines Problems verwendet werden. AI-Systeme verwenden Algorithmen, um Daten zu analysieren und Entscheidungen zu treffen.

Kein anderes Unternehmen ist für seinen Algorithmus so bekannt wie die Social-Media-Plattform: TikTok. Nach kurzer Kennenlernphase weiß der Algorithmus genau, was du gerne siehst und was nicht. Die Analysen basieren auf Geschwindigkeit beim Scrollen oder das Klicken auf Content. Daraufhin weiß er genau, was du gerne siehst und was er dir in welcher Reihenfolge zeigt, damit du möglichst lange in der App bleibst.

Maschinelles lernen

Maschinelles Lernen ist ein Teilbereich von AI, bei dem Computer mithilfe von Daten lernen, ohne explizit programmiert zu werden. Dabei kann das System seine Leistung verbessern, indem es aus früheren Ergebnissen lernt. Es gibt verschiedene Arten, wie ein Computer lernt:

Supervised Learning: Hierbei werden dem Computer Daten mit bekannten Labels (z.B. “Katze” oder “Hund”) bereitgestellt, und das System lernt, die Daten entsprechend zu kategorisieren.
Unsupervised Learning: Hierbei werden dem Computer Daten ohne bekannte Labels bereitgestellt, und das System lernt, Muster und Strukturen in den Daten zu erkennen.
Reinforcement Learning: Hierbei lernt das System durch Feedback in Form von Belohnungen und Bestrafungen. Es wird beispielsweise verwendet, um künstliche Agenten zu trainieren, die in virtuellen Umgebungen agieren.

Arten von KI

Es gibt verschiedene Arten von AI, wobei die wichtigsten unterteilt werden in:

Narrow AI (schwache künstliche Intelligenz): Diese Art von AI ist auf eine bestimmte Aufgabe spezialisiert und kann nur innerhalb eines eng definierten Bereichs agieren.
General AI (starke künstliche Intelligenz): Diese Art von AI besitzt die Fähigkeit, eine breite Palette an Aufgaben zu lösen und kann auf unterschiedliche Probleme anwendbar sein.

Vergleich mit menschlichem Denken und Verhalten

Das menschliche Gehirn ist sehr komplex. Wir erleben täglich 1000 Eindrücke und lernen doch am besten durch Schmerzen, Fehler oder emotionale Ereignisse. Trotz der Komplexität ist unser Gehirn nicht in der Lage alles aufzunehmen, was wir täglich sehen, hören oder erleben. Forscher haben herausgefunden, dass sogar Geschehnisse, die bewusst wahrgenommen wurden, nach 30 Tagen bis zu 80 % wieder vergessen werden.

Eine KI hat zwar (noch) kein logisches Denken wie der Mensch, aber der klare Vorteil ist, dass sie nichts vergessen kann. Diese Superpower könnte Fluch und Segen zugleich sein und könnte die Welt nachhaltig verändern.

Das Fazit:

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein wichtiger Bereich für die Zukunftstechnologie und hat bereits einen großen Einfluss auf viele Branchen und Bereiche des täglichen Lebens. Obwohl es viele Vorteile bietet, ist es wichtig, dass KI verantwortungsvoll und ethisch eingesetzt wird, um die Risiken zu minimieren und den Nutzen für die Gesellschaft zu maximieren. Die Zukunft von KI ist vielversprechend und es ist notwendig, weiter in die Forschung und Entwicklung zu investieren, um die volle Potenzial auszuschöpfen.